Jak Liga AWS DeepRacer (gra wyścigowa) przyciągnie ludzi do poznania zasad uczenia maszynowego (ML)

Kazimierz Sikorski
Kazimierz Sikorski
materiały prasowe
Żeby poznanie zasad, które są podstawą uczenia maszynowego (ML), nie było nudne, AWS ( Amazon Web Services) stworzył pierwszą na świecie globalną ligę autonomicznych samochodów, w której każdy może wziąć udział.

Na oryginalny sposób poznania zasad będących podstawami uczenia maszynowego (ML), które pozwala w rozwoju zawodowym wpadł AWS (Amazon Web Services, zbiór serwisów chmurowych firmy Amazon). W tym celu stworzono AWS DeepRacer, pierwszą na świecie globalną ligę autonomicznych samochodów, w której każdy może wziąć udział.

Umożliwia ona praktyczne poznanie podstaw uczenia maszynowego (ML) po-przez wykorzystanie autonomicznego samochodu wyścigowego, który przypomina prawdziwy, tylko jest mniejszy – około 18 razy. Niezależnie od tego, czy celem gracza jest zabawa czy nauka, Liga AWS DeepRacer to najlepszy sposób na rozpoczęcie przygody z sztuczną inteligencją.

Jak to działa?

AWS DeepRacer to sposób na rozpoczęcie nauki z konkretnym typem sztucznej inteligencji, mianowicie nauczania ze wzmocnieniem, która jest zaawansowaną techniką uczenia maszynowego. Przyjmuje ona odmienne podejście do szkolenia modeli niż typowe metody uczenia maszynowego. Jej wyjątkowość polega na tym, że w przeciwieństwie do typowych algorytmów sztucznej inteligencji, nie polega na przygotowaniu dużego zbioru danych uczących, które są odpowiednio sklasyfikowane. Przypomina tresurę psa – i tak jak szczeniaka uczymy poprawnego zachowania poprzez nagradzanie go, gdy zrobi on coś poprawnie, co pro-wadzi do stworzenia u niego odpowiedniego wzorca zachowania (jak np. załatwianie potrzeb na dworze skutkuje dostaniem smakołyka) – tak i tutaj budujemy tzw. funkcje sukcesu, która mają wskazać samochodowi, kiedy jedzie poprawnie, a kiedy nie – i tym samym, sam może się nauczyć się poprawnego pokonywania trasy.

- W praktyce oznacza to, że w DeepRacer samodzielnie poprawia swoje umiejętności jazdy. Na podstawie aktualnej ‘sytuacji na torze’ – jak np. odległość od brzegu, prędkość, kąt skrętu kół, stara się on tak zbudować odpowiedni wzorzec jazdy, aby uzyskać jak najlepszą nagrodę – mówi Tomasz Stachlewski, CEE Senior Solutions Architecture Manager w AWS. – A nagroda nie jest końcem zabawy, wręcz przeciwnie. To gracz ją definiuje i zmienia, dostosowując do aktualnej sytuacji, i tak na przykład nagroda może wpłynąć na dalsze zachowanie pojazdu i jeszcze lepszą jego naukę – np. w celu szybszego pokonywania trasy.
Kto może wziąć udział?

Ci, którzy przy AWS DeepRacer dopiero rozpoczynają naukę uczenia maszynowego, mogą skorzystać z samouczków, które pomogą im poznać podstawy uczenia maszynowego, rozpocząć trening modeli uczenia ze wzmocnieniem i przetestować je w wyścigach autonomicznych samochodów.

Gracze mogą przetestować nabyte umiejętności w symulatorze wyścigowym AWS DeepRacer 3D – który umożliwia trenowanie samochodów bez posiadania fizycznego pojazdu. Wszystko to z najnowszymi algorytmami sztucznej inteligencji. A dla najlepszych jest możliwość rywalizacji z dowolnego miejsca na świecie o nagrody i szansę awansu do finałów AWS DeepRacer Championship Cup podczas wydarzenia AWS re:Invent 2021.

Entuzjaści uczenia maszynowego

- Liga AWS DeepRacer to nie tylko nauka ML czy zwykła wyścigówka. To społeczność skupiająca entuzjastów uczenia maszynowego z całego świata. AWS DeepRacer daje również mnóstwo możliwości rywalizacji: w wyścigach na czas i w wyścigach head-to-head. Można również organizować własne wyścigi, aby rzucić wyzwanie kolegom i koleżankom – mówi Tomasz Stachlewski. – Ponadto najnowszy sezon AWS DeepRacer League zawiera nowe kategorie rywalizacji – za-równo dla początkujących i profesjonalistów, które dają pięć razy więcej możliwości zdobycia nagród niż w sezonie poprzednim. Jest to więc doskonały moment na rozpoczęcie przygody z DeepRacer

Przełomowy test na koronawirusa z Wrocławia

Wideo

Materiał oryginalny: Jak Liga AWS DeepRacer (gra wyścigowa) przyciągnie ludzi do poznania zasad uczenia maszynowego (ML) - Polska Times

Komentarze

Komentowanie artykułów jest możliwe wyłącznie dla zalogowanych Użytkowników. Cenimy wolność słowa i nieskrępowane dyskusje, ale serdecznie prosimy o przestrzeganie kultury osobistej, dobrych obyczajów i reguł prawa. Wszelkie wpisy, które nie są zgodne ze standardami, proszę zgłaszać do moderacji. Zaloguj się lub załóż konto

Nie hejtuj, pisz kulturalne i zgodne z prawem komentarze! Jeśli widzisz niestosowny wpis - kliknij „zgłoś nadużycie”.

Podaj powód zgłoszenia

Nikt jeszcze nie skomentował tego artykułu.
Dodaj ogłoszenie